跳到主要内容
TickerScribe

// alpaca import

你的 Alpaca 交易日志

不用重新敲一遍，就能把 Alpaca 交易记进日志。从 Alpaca 控制台导出订单历史，拖入 CSV，TickerScribe 就凭列名认出它——每张成交订单按它成交的价格，完全没成交的订单会被列名而不是悄悄丢掉。

免费开启你的日志

一个文件 · 股票与 ETF · 100% 免费

// how-to-export

从 Alpaca 的订单到你的日志

四步，大约一分钟——后两步在任何券商都一样。

  1. 01

    在 Alpaca 打开订单历史

    在 Alpaca 控制台进入订单，选好你要的日期范围——整段历史，或只是还没记进日志的那一段。

  2. 02

    导成 CSV

    导出后原样使用即可。每一列都留在原处，不需要删任何东西，中途经过表格软件的文件同样能导入。

  3. 03

    把文件拖进导入向导

    设置 → 导入数据，把文件拖进去。凭列名就会自动识别为 Alpaca——不用对应，不用清理。

  4. 04

    预览并确认

    在保存任何内容之前，逐笔查看每一笔交易：哪些会进来、哪些被搁置以及为什么、哪些行你已经有了。随后交易入账。

// auto-detected

订单进去，交易出来。

订单导出是一张订单一行，带着成交数量和成交价格。TickerScribe 记下已成交的部分，把没成交的留在外面，并在保存之前告诉你哪一条是哪一条。

alpaca_orders.csvAlpaca · 自动识别
Asset,Side,Position Intent,Filled Qty,Avg. Fill Price,Status,Filled At列已对应
MRDN,buy,buy_to_open,50,84.30,filled,"Jun 2, 2026, 10:14:22 AM"股票 · 开仓
SLST,sell,sell_to_close,30,19.62,filled,"Jun 4, 2026, 1:47:05 PM"股票 · 平仓
AXDN,buy,buy_to_open,25,127.55,partially_filled,"Jun 8, 2026, 9:31:11 AM"股票 · 已成交的那部分
TRQV,buy,buy_to_open,0,-,canceled,-从未成交 · 列名，不丢弃

股票与 ETF·这里只展示了导出十八列中的一部分。其余的你不用管。

哪些内容会进来来自一个文件

每张成交订单，按它成交的价格

导出会给出每张订单的平均成交价，最多六位小数，而 TickerScribe 记的就是这个数字——不是把四舍五入后的总额再除回去。部分成交的订单只按成交的那部分进来，用那部分自己的价格。

从未成交的订单会被列名，而不是丢弃

一张什么也没成交的订单并没有动过股份，里面没有交易——但它仍会被计数并在预览中列名，而不是凭空消失，你能准确看到有多少被排除在外。判断依据是成交数量而不是状态：部分成交后被撤销的订单仍会按那一部分进来。

导出写明的开仓或平仓

只要导出写了 position intent——买入开仓、卖出平仓，以及做空一侧的两种写法——TickerScribe 就照读，而不是只凭买卖方向去推断：做空仍是做空，回补仍是回补。没有写明的订单则退回它自己的买卖方向。

经过表格软件的文件

这类导出很多是先过了 Sheets 或 Excel 才送来的，于是多出一列多余的序号，每个时间戳也被改写成文字。两者都会照原样读取——列按名称匹配，重新格式化过的日期也能读懂。

你下单时看的那只钟

这份导出没有写明自己的时区，所以 TickerScribe 也不会凭空编一个：它把时间当作你当时看到的那只钟来读，从你自己的时区出发，并在预览步骤显示正在使用哪一个——你可以在保存之前改。

期权与加密资产，列名后搁置

两者走的是同一个界面，但都不会从这份导出导入：它没有写明合约乘数，从中读取期权金额有记错的风险。它们会被计数并在预览中列名，而不是靠猜——对于期权，预览会指向能够导入它们的 activities 导出。

安全的重复导入

重复的行会在记账之前于预览步骤标出，而每张订单自带的编号在写入时会再核对一次——即便导出后来换了说法的订单，也会被认出来而不是记两次。日期范围重叠同样安全。

一分钟，一个 CSV

你全部的 Alpaca 历史，集中一处

无需信用卡。导出订单、拖入 CSV——每张成交订单都按它成交的价格到来。

免费开启你的日志

常见问题

TickerScribe 真的免费吗？
是的——完全免费，不用信用卡，也没有交易笔数上限。导入你全部的 Alpaca 订单历史，记录股票、ETF 和期权交易，并且一分钱不花就能保持到分为单位准确的 P&L。
怎么从 Alpaca 拿到 CSV？
在 Alpaca 控制台导出订单。打开订单历史，选好日期范围，导成 CSV——这个文件在你拖进来的那一刻就会被识别，每一列都替你对应好。TickerScribe 只读你提供的 CSV：它从不连接你的 Alpaca 账户，也从不索要 API 密钥。
该用 Alpaca 的哪一种导出？
对几乎所有人来说，是控制台的订单下载。一个按钮，覆盖每一张订单，而且会自动识别。另一条路是 Alpaca 的 account activities 接口（FILL 活动类型），如果你想要逐笔成交的细节就值得一取：分批成交的订单会按每一笔各自的价格一行一行地到来，而不是按订单均价的一行。两者都能自动识别；两者都导入股票和 ETF，而 activities 这条路还能导入期权合约。
从未成交的订单会怎样？
会被搁置并计数，从不导入，也从不悄悄丢弃——一张什么都没成交的订单没有动过股份，里面就没有交易。预览会给这一组命名，让你准确看到有多少被排除在外。部分成交的订单是另一回事：那一张会按成交的部分进来。
导出里有我的手续费吗？
没有，而 TickerScribe 会直说，而不是装作有。Alpaca 对股票不收佣金，但会把卖出时的监管费用转嫁——而订单导出里根本没有费用这一列。所以交易会以零费用进来，预览一开始就会告诉你这一点。如果你有在记费用，可以在每笔交易的编辑窗口里补上。
我的 Alpaca 期权能导入吗？
可以，从 account activities 导出。把 FILL 活动取出来、拖入 CSV：期权成交与股票成交的列完全相同，只是在代码格里放的是合约代码，而这一格就承载了标的、行权价、到期日以及看涨还是看跌——合约数、权利金以及开仓或平仓都替你对应好，价差组合的各条腿也会被识别为同一个持仓，而不是分开的几笔交易。控制台的订单下载是例外：那里的期权订单仍会被搁置并在预览中列名，因为那份导出没有写明合约乘数，从中读取金额有记错的风险。加密资产与货币对不是 TickerScribe 跟踪的持仓，在订单下载中会被搁置。
我的交易会拿到哪个时间？
你看到的那个。控制台按你浏览器自己的时区显示下单时间，所以 TickerScribe 把它当作你下单时看的那只钟，并在预览步骤显示时区，你可以在保存之前更改。而 API 那条路给每笔成交打的是 UTC 时间戳；那会被读成一个精确时刻，并换算到你自己的时区显示，而不是当成 UTC 的墙上时间存下来。
可以把很长的历史分批导入吗？
可以，而且两条路上范围重叠都安全。把已经导入过的区间再下载一次，重复的行会在记账之前于预览步骤标出。控制台导出还带着每张订单自己的编号，写入时会再核对一次——即便导出后来换了说法的订单，也会被认出并跳过，而不是记两次。API 那条路在同一张订单的各笔成交上复用同一个编号，所以那边只靠内容核对。
更多券商一眼识别

// 继续探索

探索更多功能

期权日志

30 多种策略、转仓链、希腊字母与 IV、逐腿 P&L。

股票日志

持仓分组、成本计价方式，一键记录。

卖空

卖出开仓、买入回补平仓，P&L 的方向也算得对。

每日日志

笔记、计划与复盘、情绪、标签和图表截图——按天记录。

交易笔记

每笔交易的笔记、标签和截图，外加一张各套路表现的成绩单。

表现仪表盘

关键指标、累计 P&L 曲线和投资组合总览。

P&L 日历

可分享的每日 P&L 热力图，支持逐层下钻。

交易分析

价格区间、按星期的 P&L，以及不同时段的规律。

车轮策略分析

卖put、备兑call与行权接股——串成周期，并给出年化回报。